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压缩传感利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。针对CT 图像在采样过这程中不能采集全部傅立叶系数，并具有梯度稀疏的特点，本文结合梯度算子与随机匹配跟踪算法相结合，可以较高效实现梯度图像的重建。
基于随机正交匹配跟踪的稀疏图像重构
【摘 要】
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压缩传感利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。针对CT 图像在采样过这程中不能采集全部傅立叶系数，并具有梯度稀疏的特点，本文结合梯度算子与随机
【机 构】
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五邑大学数学与计算科学学院，广东江门，529020
【出 处】
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2011年青年通信国际会议(ICYC2011)
【发表日期】
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2011年期
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