基于灰度直方图的暗目标识别方法

• 作 者: 张冬英[1]洪津[2]王峰[3]骆冬根[2]邱成峰[2]
• 机 构: 中国科学院安徽光学精密饥诫研究所,安徽,合肥,230031
• 出 处: 长三角光子科技创新论坛暨2006年安徽博士科技论坛
• 发表日期: 2006年期

本文在基于图像相邻帧的背景差分法的基础上,提出利用灰度直方图分析的暗目标识别方法。该方法不仅利用相邻帧间像素的相关性,也同时利用了背景与目标的统计特性,进行灰度调整,提高了图像的去噪效果,增强了目标与背景的对比度。实验证明该方法对暗目标的识别效果好,抗噪声干扰能力强,可消除因噪声带来的假目标现象。