基于电子鼻技术的水稻挥发性物质检测及品种区分

来源 :农产品质量安全与现代农业发展专家论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chans413

【摘要】

：

选用FOX4000型电子鼻对香与非香水稻品种的稻谷、精米两种状态进行了挥发性物质的检测及品种的区分.从主成分分析法(PCA)分析可得,稻谷状态时香品种的样品其分布相对较集中,与两个非香品种的样品存在较明显的区分,其区分指数优于精米状态.同时进一步采用判别因子分析法(DFA)对稻谷、精米样品建立了判别因子分析模型,其定性模型的识别率分别达75.57％、78.43％.最后通过电子鼻的响应信号与GC-M

【作者】

：

胡桂仙王建军姚桂燕朱加虹王林友董秀金张礼霞

【机构】

：

浙江省农业科学院农产品质量标准研究所,浙江,杭州,310021 浙江省农业科学院作物与核技术利用研

【出处】

：

农产品质量安全与现代农业发展专家论坛

【发表日期】

：

2011年3期

【关键词】

：

稻谷精米 2-乙酰基-1-吡咯啉电子鼻品种区分

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