基于MVC网络存储管理软件的设计与实现

来源 :全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ailing770
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为克服虚拟存储管理软件设计和开发中代码维护性困难的弊端,本文将传统的面向对象的编程模型--MVC模型引入到网络存储管理软件的开发中,并使用以Java为核心的技术,对网络存储管理系统进行设计和开发。文章首先介绍了MVC各个模块的设计和实现方法及虚拟存储管理系统的关键技术,进而分析了MVC设计模式在网络存储管理系统中的优缺点。通过分析和实例验证,MVC编程模式使得界面设计与程序编写相互分离,各层耦合度降低,且有利于软件工程化的管理。MVC设计模式为网络存储管理软件设计提供了有利的设计规范。
其他文献
基于本体的关联规则挖掘,是利用构建好的领域本体,结合数据挖掘算法,产生出具有语义的更符合用户需求的关联规则。本文首先系统地介绍了基于本体的关联规则挖掘的过程,然后给出了
任务调度是网格计算中核心问题之一.但目前网格的调度算法过于简单,不能满足用户对多维QoS的需求.本文提出了一种网格环境下的任务调度模型,该模型考虑了多维QoS要求,并使用效益函
会议
本文在分析PMSM数学模型及其矢量控制原理的基础上,针对PMSM伺服系统模型非线性、多变量、强耦合等特点及传统PI控制器的缺陷,采用BP神经网络整定PI参数的自适应PI控制方法,借助
会议
本文分析了粗糙集属性约简基因算法中加权适应度函数构造存在参数设定困难的问题,提出了一种新的适应度函数及其参数的设定方法,并设计了搜索最短约简的遗传算子。实验表明,该适
悲观模式理论通常基于串编码方式讨论了遗传算子对模式存活的影响,而没有考虑模式新建这种积极的因素。本文通过定义染色体与模式的相似度,采用更具广义性的均匀交叉和均匀变异
文章研究计算能力受限条件下的联盟生成问题,提出一种基于Agent能力距离匹配的快速联盟求解算法。算法用尽量少的Agent来完成任务,以减少Agent之间的通信成本,另外选择与任务距
遗传算法是一种基于自然选择和遗传的随机搜索算法,已经被成功用于解决各种不同学科的复杂问题。然而随着问题规模的扩大,传统遗传算法难以在允许的时间范围内得到满意解。利用
会议
建设工程款拖欠问题涉及多种因素,论文将决策树方法引入来对其进行分析。首先介绍了决策树的基本原理及其经典算法ID3,然后通过对影响建设工程款拖欠的诸多因素进行分析,并根据I
数据挖掘技术是近年来数据库和人工智能等领域研究的热点课题,它引起了科学界和产业界的广泛关注。关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究分支,主要用于发现数据集中项之间的
不确定知识的提取是机器学习和数据挖掘领域一个重要的研究课题。概念格是一种精确的、有效的知识发现模型,难以处理用户感兴趣的不确定知识.VPRS模型是处理不确定知识的一种有