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图像拼接技术是利用两幅具有重叠区域的图像进行拼接的一种技术,主要运用于计算机视觉,采用带有自适应阈值的Harris角点检测法提取出两幅图像的角点作为特征点,通过基于圆形块的归一化互相关准则进行特征点对的初次匹配;之后利用随机抽样一致性算法(RANSAC)和欧氏距离进行特征点对的精确匹配,并使用最小二乘法提取最终单应性矩阵,最后进行无缝拼接.实验结果表明Harris算子的鲁棒性很强,可以很好的实现图像的拼接.