【摘 要】
：
本文将数据挖掘的关联规则技术应用于选择和预取代理缓存内容，这种应用是将代理服务器和Web服务器结合起来，Web服务器定期根据代理服务器上用户最近一段时间的访问情况，计算两两网页间关联规则的支持度，将若干个支持度较大的网页预先放人代理缓存中，使得代理缓存系统中普遍存在的缓存一致性(代理服务器上的网页副本由于未能及时更新而与服务器上的网页不一致)问题也得到了较好的解决，通过模拟实验验证了这种应用可显著
【机 构】
：
广西民族学院计算机与信息科学学院,南宁,530006
【出 处】
：
第五届中国Rough集与软计算学术研讨会
论文部分内容阅读
本文将数据挖掘的关联规则技术应用于选择和预取代理缓存内容，这种应用是将代理服务器和Web服务器结合起来，Web服务器定期根据代理服务器上用户最近一段时间的访问情况，计算两两网页间关联规则的支持度，将若干个支持度较大的网页预先放人代理缓存中，使得代理缓存系统中普遍存在的缓存一致性(代理服务器上的网页副本由于未能及时更新而与服务器上的网页不一致)问题也得到了较好的解决，通过模拟实验验证了这种应用可显著提高代理缓存的命中率和减少用户访问延迟。
其他文献
本文针对于在多计算机集群构成的数据网格上的面向数据并行型计算的多Agent模型进行了研究，给出一个在由多计算机机群构成的数据网格环境下、面向数据并行型计算的多Agent合作模型。
本文利用粗糙集进行信息融合，主要利用它对不完整数据进行分析、推理、发现数据间的关系、提取有用特征和简化信息的能力来融合多源复杂信息，以提高融合速度和进行最优化融合算法的选择.增强系统的决策能力。
本文在构造决策表的广义信息表的同时，求解核属性，优化初始种群，利用遗传算法求解决策表的最小属性约简。通过实验对比分析表明，该算法能够有效地求解决策表的最小属性约简。
不完备信息系统广泛地存在于日常实际数据中(如带有缺失只的数据库、集成的数据仓库),在通常的数据预处理阶段,将不完备信息系统通过各种方法进行完备化,但这会使得原始数据和通过数据挖掘而获得的知识存在不同程度的失真.2001年J.Stefanowski区分了不完备信息系统的两个不同语义:"遗失值"语义和"缺省值"语义,他引入了非对称相似关系(non symmetric similarity relati
本文研究了统计学习理论中称为严格支持向量机(RSVM)的算法，提出了一种启发式的浮动参数选择和训练算法并将其应用到人脸识别实验中，取得了较好的效果。未来的研究目标是优化该算法，减少训练时间，进一步提高识别率。
随着计算机网络的飞速发展和应用,电子邮件在人们生活中扮演着越来越重要的角色.与此同时,垃圾邮件泛滥也成为一个日益严重的问题.垃圾邮件不仅烦扰广大用户,也浪费了ISP带宽和CPU时间.为此,本文就基于广义同余神经网络的邮件过滤问题进行了研究.
本文从泛系集散关系的角度分析粒度计算的基本问题，并将泛系相容化算子引入粒度计算，利用相容化算子进行粒的归类划分，进而更进一步研究粒度计算。
本文根据基于Rough集的Bayes方法用来构造Rough集综合评价矩阵，计算出不同方案的综合确定度，对各方案进行综合评价，从中比较选优，以得出能给决策者带来效益而又可以规避风险的决策。
无线Ad hoc网络(MANET Mobile Ad-hocNetworks)是由多个移动节点通过无线链路相连接,具有时变拓扑结构的一个多跳、临时性自治系统。本文通过仿真模拟实现了Ad hoc网络中不同时刻节点间最小跳数的预测，证明在Ad hoc网络特点分析基础上提出的对Elman网络结构的改进是可行的。
本文的讨论中给出了函数粗集与Z.Pawlak粗集之间的关系。本文的讨论指出:函数粗集是Z.Pawlak粗集的推广，Z.Pawlak粗集是函数粗集的特例，函数粗集具有更广泛的应用空间。