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为了改善含噪声图像的分割效果，利用模式识别中Fisher评价函数作为分割的准则函数。针对传统二维阈值分割算法分割范围选取不合理，计算复杂度高的情况，选用合理分割方案对目标背景点和噪声点进行分离，并运用投影法将二维阈值转化为一维阈值进行分割。在分割的同时利用图像邻域均值阈值对噪声进行了处理。实验表明，与传统算法相比，本文提出的分割算法不仅大大降低了计算的复杂性，缩短了计算时间，而且降低了噪声对分割结果的影响，并实现了图像的去噪。