【摘 要】
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为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.该法先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性
【机 构】
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上海电力学院电力与自动化工程学院 上海200090
【出 处】
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上海市研究生“新能源与智能电网”学术论坛
论文部分内容阅读
为了提高变压器故障诊断的准确性,采用智能互补的思想,将粗糙集和贝叶斯网络相结合来进行变压器故障诊断的研究.该法先将特征气体的比值进行离散化,再利用粗糙集理论进行属性约简,获得最小诊断规则;同时,利用贝叶斯网络实现概率推理来分析变压器故障.最后,通过变压器故障诊断实例分析,证明了该方法有效、可行,具有较高的准确率.
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