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传统的模糊等价关系传递闭包聚类方法求传递闭包的过程经过了一系列非恒等的变换,最后得到的聚类与原始问题相比有一定的“失真”.本文通过改进模糊关系的合成算子而提出一种新的聚类方法,并用失真度这个概念来度量失真程度.试验证明在较高的划分水平下,该方法的聚类结果和传统的聚类结果相同,但是划分水平更精确、更接近原始问题,失真度也更小,求解速度更快.