论文部分内容阅读
本文主要分析大数据技术为自适应学习带来的影响。通过对大数据支持下自适应学习结构的分析，明确大数据在学习者学习内容确定，学习路径设计以及学习测试等环节所扮演的重要角色。并结合国内外共三个典型案例，进一步说明大数据在自适应学习中的应用。
基于大数据的自适应学习案例分析
【摘 要】
：
本文主要分析大数据技术为自适应学习带来的影响。通过对大数据支持下自适应学习结构的分析，明确大数据在学习者学习内容确定，学习路径设计以及学习测试等环节所扮演的重要
【机 构】
：
北京师范大学教育学部教育技术学院
【出 处】
：
The 20th Global Chinese Conference on Computer in Education
【发表日期】
：
2016年期
其他文献
自适应学习技术在2015 年的地平线报告中被认为将在未来3-5 年广泛应用于教育领域。目前，自适应学习系统已显露出其个性化的优势。学生模型是自适应学习系统中最为重要的
随着MOOC 在中国的发展,MOOC 的课程设计日趋受到重视,然而,如何提高课程讨论区的有效交互也成为一个设计的难题。文章对中国大学MOOC 热门课程——《微观经济学》课程讨
本研究是以賽車遊戲為主軸，探討玩家在一般遊戲控制器和方向盤控制之下的遊戲過程，對玩家的心理和生理之影響；實驗是利用腦波訊號和臉部表情來觀察玩家的生理變化，並探討玩家
翻转课堂作为当前中小学教育信息化实践研究的热点而被广泛关注，但如何评价翻转课堂尚缺乏相关研究成果。本研究通过对文献的梳理，采用专家访谈法和德尔菲法构建翻转课堂评
翻转教学是运用现代技术将知识传授与知识内化的时机与场所予以颠倒的一种教学模式，师生在网络教学平台上的交互对于翻转教学实施效果有很大的影响。本文以社会网络为视角
自21世纪以来，人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长，越来越多的学习研究开始向数据分析方面倾斜，但实际研究效果并不理想，针对大数据背景下的学习分析及
The purpose of this article is to explore a holistic approach to organize and analyze educational data to inform the instructional design processes.Particul
会议
本研究基于MOOC 平台《概率论与数理统计》课程中的数据，利用R 语言中的Apriori 算法分析了知识点之间的关联情况，为知识点建立了关联规则。在此规则之下，构建了更能体现学
Social and affective aspects in computer-supported collaborative learning are less investigated yet a crucial element for positive online learning experienc
会议
随着科学技术的进步,计算机技术正在逐步与认知诊断理论结合形成计算机化自适应认知诊断测验(Computerized Adaptive Test for Cognitive Diagnosis,简称CD-CAT)。本文运
会议