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分析了粒子群优化算法的缺点，提出了一种带扰动的改进粒子群优化算法，较好地克服了简单粒子群优化算法的“早熟”，该改进算法被用于炼钢一连铸-热轧一体化生产最优浇次计划求解。利用大型钢铁企业生产实际数据进行的研究表明，带扰动的抗早熟粒子群优化算法是有效的。
基于改进粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划研究
【摘 要】
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分析了粒子群优化算法的缺点，提出了一种带扰动的改进粒子群优化算法，较好地克服了简单粒子群优化算法的“早熟”，该改进算法被用于炼钢一连铸-热轧一体化生产最优浇次计划求解
【机 构】
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河海大学计算机及信息工程学院
【出 处】
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2005年上海博士后论坛——电子信息分论坛
【发表日期】
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2005年期
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