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本文将人耳的听觉掩蔽特性应用于中文连续语音识别系统之中.在特征提取阶段,根据由听觉掩蔽特性计算得到的掩蔽阈值,动态调整语音帧的功率谱,在此基础之上计算出MFCC做为本帧信号的语音特征用于语音识别.实验结果表明:该方法不仅改善了噪声环境下的语音识别性能,更为重要的是提高了干净语音的正确识别率.
应用人耳听觉掩蔽特性的语音识别特征
【摘 要】
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本文将人耳的听觉掩蔽特性应用于中文连续语音识别系统之中.在特征提取阶段,根据由听觉掩蔽特性计算得到的掩蔽阈值,动态调整语音帧的功率谱,在此基础之上计算出MFCC做为本帧
【机 构】
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清华大学电子工程系网络与人机语音通信研究所,北京,100084
【出 处】
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第八届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC8)
【发表日期】
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2005年期
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