【摘 要】
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本文以二维大攻角翼型绕流和典型鱼类的最优游动规律为研究对象,将非定常动边界计算流体力学方法与最优控制方法有机结合,研究不可压/可压非定常流智能物面最优自适应流动控
【机 构】
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中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室(北京)
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本文以二维大攻角翼型绕流和典型鱼类的最优游动规律为研究对象,将非定常动边界计算流体力学方法与最优控制方法有机结合,研究不可压/可压非定常流智能物面最优自适应流动控制的理论与算法,结果表明:在给定合适的最优控制目标函数下,智能物面可最优地实时改变形状,得到能显著提高翼型性能的最优翼型.最优翼型在非设计工况下的气动性能也比对照翼型有所提高.对鱼类最优游动规律的研究使得按非定常最优游动规律运动的鱼的推力增加达54.0﹪.另外,我们还以鱼尾稍最大速度作为目标函数进行优化,在大大减少了计算量的同时进一步加深了对游动规律的认识,并使得推力增大22.9﹪.
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