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针对X光胃肠数字图像中脉冲噪声的成因和特点，利用局部统计信息，设计了小正方型(3*3)噪声检测窗口，通过计算领域一致性测度(NeighborhoodHomogeneous Measurement，NHM)，将图像像素点分为噪声点和信号点，基此，研究了一种去除X光胃肠数字图像中脉冲噪声的迭代算法。研究结果表明，与传统的二维中值滤波算法相比较，所研究的算法不仅能有效地抑制数字图像中的脉冲噪声，而且不丢失图像中丰富的细节成分，同时还能显著提高峰值信噪比。峰值信噪比由31.9584dB提高到42.0315db，这说明本算法用于X光胃肠数字图像中的脉冲噪声去除是切实可行的。