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利用Nicolet6700傅立叶变换近红外光谱仪测定了20个橄榄油样品的光谱数据。采用多元散射校正、Savitzky-Golay平滑以及二阶求导对原始光谱数据进行预处理以提高信噪比，消除背景和基线的影响。在4500-12000 cm-1范围内计算20个近红外光谱的标准偏差，选择5200-5300 cm-1和5600-6000 cm-1作为输入建立模糊专家系统。建模过程中采用n次自助拉丁配分法进行评价分类和建模的结果，将n次均值作为预测结果，其更具统计意义。利用模糊专家系统的分类树和定量预测都能成功地将20个橄榄油分为特级初榨和普通橄榄油两大类，且拉丁配分交叉验证的分类准确率达100％。结果表明，本文为橄榄油品质的鉴定提供了一种简便、快捷、准确的方法。