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本文提出基于图像的自相似性的自适应稀疏变换，从欠采数据中获得引导图像，并用于学习图像块的相似关系，利用图像内在的自相似性稀疏化磁共振图像。在建立非局部块线性算子基础上，提出了能权衡稀疏性和数据校验项的欠采MRI稀疏重建模型。
基于PANO算子的图像自相似性MRI稀疏重建
【摘 要】
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本文提出基于图像的自相似性的自适应稀疏变换，从欠采数据中获得引导图像，并用于学习图像块的相似关系，利用图像内在的自相似性稀疏化磁共振图像。在建立非局部块线性算子基
【作 者】
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【机 构】
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Dept.ofElectronicScience,FujianProvincialKeyLaboratoryofPlasmaandMagneticResonance,XiamenUniversity,
【出 处】
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第十七届全国波谱学学术会议
【发表日期】
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2012年10期
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