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本文结合高分影像和LiDAR数据的各自优势，提出融合高分影像和LiDAR数据快速准确的道路提取方法，主要包括以下步骤：①建立适应复杂背景下多参数约束的道路识别模型；②基于于面向对象和多尺度分割技术实现渐进式高分影像震区道路的提取；③根据高分影像的初步分割结果，与激光点云，成的T1N影像进行合成，针对性地获得道路损毁区域的彩色影像，进而通过高程信息差分计算获取道路损毁I程度和类型。实验表明，该方法可以较好地区分次生灾害条件下道路、背景以及道路的损毁状况。