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该文提出一种基于模糊Ｂ样条神经网络的智能控制系统。该系统将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络实现模糊化、模糊推理和去模糊化后得到模糊控制的输出，其中模糊化的隶属函数采用Ｂ样条函数实现。为加快模糊神经网络的训练速度，该文提出了一种改进型的变尺度算法（ＭＤＦＰ）来训练网络。仿真和复杂工业过程控制实验结果表明，所提智能控制系统有良好的性能。