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神经网络初至拾取方法中，地震波特征属性的选择对于初至拾取的精度和效率至关重要。在对地震波基本特征分析的基础上，优化提取了更能表征地震波初至的五种特征属性。这些属性是来源于地震波的振幅、频率、能量、相关性等基本特征，但更能反映地震初至信息；利用交会分析技术，对这五种特征属性进行组合，这些复合属性比单一的属性对地震波刻画更显著，易于识别地震波初至，且稳定性好；利用这些复合属性，对四川ZB 探区的地震资料做串级相关神经网络初至拾取，效果表明：对于低信噪比地震资料，利用优化提取的复合地震波特征属性所进行的神经网络初至提取，精度高，拾取速度快。