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远距离规则的内隐学习研究有助于澄清内隐学习领域一直以来存在的重要争论，即被试获得的知识究竟是样例、组块这些表面特征，还是重复结构这一相似性，或是底层的抽象规则。目前，采用远距离规则的研究已经证实在平衡了组块和重复结构的情况下，被试能够内隐地习得固定长度的远距离规则。按照内隐学习抽象性的观点，如果被试习得的是远距离的抽象规则本身，那么被试将不仅仅能够习得固定长度的远距离规则，还能够将这种规则灵活地迁移到不同长度的材料上。