【摘 要】
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针对干涉多光谱图像的成像特性,提出一种用于干涉光谱图像压缩的分类权值率失真优化截取的部分SPIHT算法。首先采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重
【机 构】
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西安电子科技大学ISN国家重点实验室,陕西西安,710071
【出 处】
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第六届全国信号与信息处理联合学术会议
论文部分内容阅读
针对干涉多光谱图像的成像特性,提出一种用于干涉光谱图像压缩的分类权值率失真优化截取的部分SPIHT算法。首先采用部分SPIHT算法对每棵零树独立编码,编码时根据比特平面层中重要系数的统计概率自适应的进行3种编码模式的选择,最后根据不同干涉区域的零树对恢复光谱的失真贡献,采用分类权值率失真方法对码流进行优化截取,使码流分配与失真达成最优。实验结果表明,本算法比传统算法更好的保护了光谱信息。
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