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海洋电磁是勘探海底资源的一种重要方法。它具有成本低、环境破坏程度低等优点。由该方法得到的地下电阻率信息是油气解释推断的标志性参数之一，可直接指示油气和天然气水合物的存在及赋存状态。海洋可控源电磁反演受计算速度限制，需要消耗大量的计算资源，难以实现实时成像。深度学习在海量数据处理上有独到优势。因此，本文结合深度学习理论提出一种海洋电磁快速成像方法。理论数据实验结果表明，相比于传统反演，该方法在满足一定成像精度的同时具有快速高效等特点，可以迅速找到海底异常区域的位置，为实现对目标靶区的精细探测提供数据支撑。