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本文主要研究了动态规划与人工神经元网络相结合的快速算法在机组组合中的运用.根据负荷预测曲线,首先用人工神经元网络产生机组的初步开停计划,在此基础之上,针对初步计划中某些机组状态不确定的阶段,应用动态搜索确定机组的状态组合.实验数据表明,所提出的算法与传统的动态规划算法相比,不仅可以显著的减少执行时间,而且不会降低发电计划的可行性.