【摘 要】
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针对经典的Tangram算法存在的编码时间长和搜索代价高等问题,提出了一种基于改进Tangram算法的数字图像伪装方法.将秘密图像划分的不重叠小块按8个等距变换直接和对应位置的
【机 构】
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陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
针对经典的Tangram算法存在的编码时间长和搜索代价高等问题,提出了一种基于改进Tangram算法的数字图像伪装方法.将秘密图像划分的不重叠小块按8个等距变换直接和对应位置的公开图像子块进行最小2乘法匹配,找到残差最小的等距变换和匹配参数,从而将秘密图像伪装成公开图像.理论和实验表明,同传统的Tangram算法相比,改进方法易于实现且避免了全局匹配,每个公开图像子块只与对应位置的秘密图像子块的8个等距变换小块进行匹配,实际编码时间远低于Tangram算法,公开图像可满足一定的辨识要求且重构密图视觉质量清晰,因而相对于传统Tangram算法具备较高的实际应用价值.
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