建立政产学研协同、供给侧与需求侧无缝对接的人才培养模式，具有“集成创新”的特点。构建以理论创新为指引、项目为驱动、“全程接入”人才培养过程的实践课程体系和教学模式，具有“知行统一”的特点。
文章指出《外语教学与研究》2017年纪念创刊60年，五大学术评价体系中继续名列前茅/最具国际影响力，设立“新时代专栏:中外文化交流研究”。
文章阐述了开放经济对外语人才需求，商务英语人才培养要求，商务英语综合能力提升，依托核心教材的培养思路等方面的内容。
文章阐述了对外语学刊办刊"初心"的思考，外语学刊发展的"大环境"——"新时代"外语学科属性、定位和使命的变化，外语学刊与外语学科的协同发展与创新等方面内容。
文章阐述了《中国外语教育》10年发展历程，《中国外语教育》办刊宗旨以及对办刊宗旨的重新思考等方面的内容。
文章阐述了中国文化走出去战略思考，中国文化走出去人才素质要求，文化走出去背景下的外语人才培养模式等内容。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，关注中国现实、世界文明互鉴、人类命运共同体、中国文化走出去、讲好中国故事，围绕国家目标导向凝练选题，建设专题栏目，推动文化自信和中国文化走出去。
我国外语学科和专业发展的现实，学科和学科建设的内涵，学科与专业:高校分类建设和评价，全球化与国家地位对学科的外延拓展，一流学科:本科、硕士和博士完整的培养体系，根本出路:建设一支高水平的师资队伍。
本课题的研究成果对提高高校英语专业学生口语沟通能力，打造英语专业学生的“核心竞争力”，促进英语专业学生就业和升学，提升英语专业的含金量等都具有重要意义。本课题是南京师范大学外国语学院英语省品牌专业建设项目的有机组成部分，一方面可以验证“五年制双外语人才”培养模式的合理性和有效性;另一方面，也可以为该培养模式的可操作化提供启示和借鉴。
传统的高排放移动源识别方式是将采集的尾气数据与预先设定的排放阈值进行比较判定,但是,排放阈值的设定很大程度上取决于人为标准,并且忽视了外部因素对尾气排放的影响,无法真正反映移动源排放水平。针对此问题,本文结合机器学习算法,提出一种基于深度特征聚类的高排放移动源识别方法。首先,利用随机森林算法筛选出不同污染物（CO、HC、NO）排放的主要影响特征;其次,对多维影响特征进行聚类分析,获取高排放类别标签