论文部分内容阅读
具有退火选择的遗传算法的收敛速度估计
【机 构】
:
理工大学应用数学系(广州)
【出 处】
:
1998年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
:
1998年期
其他文献
鸡西矿业集团公司张辰煤矿西三采区3
现有的系统时滞的估计方法一般只适用于线性系统,非线性时滞系统的时滞估计问题到目前为止还没有得到很好的解决。该文提出了一种基于遗传算法的输入纯时滞的估计方法。仿真实
遗传算法是基于自然界生物进化原理的多适性优化算法,实数编码遗传算法因具有精度高、便于大空间搜索的优点而受到重视。该文通过理论分析和仿真实验研究了实数编码线性交叉操
该文提出了一种基于遗传算法的数据开采算法,包括算法编码,适应度函数定义,算法流程等,并结合数据开采中的数据的不准确性给出了具体的解决方法,在应用遗传算法进行规则提取后,该文
应用种群的马尔可夫链模型分析遗传算法的收敛性时,通常需要考虑编码方式。该文建立了描述种群中最佳个体进化过程的马尔可夫链模型,根据极限分布给出了遗传算法全局收敛性的精
该文提出了一种求解移动机器人运动规划的遗传算法,该算法把传统的优化方法和遗传算法相结合形成一种新的混合遗传地,并且在编码,选择繁殖方法,交叉变异算子,参数调整等方面作了改
该文研究了遗传算法用于数值模拟的具体实施方法。论文以喷管跨音速位势流为例,结合区域分裂技术,提出了具有并行化特征的遗传算法,并通过区域分界处的基因小生境(Niching)处理,减
该文基于遗传算法的基本原理及水下机器人的运行特点,提出了水下机器人路径规划中进行多目标优化的思想,引入制约法的多目标遗传算法以及“综合最佳解的二次选择”、“复合选择