论文部分内容阅读
该文根据小波分析原理，提出了一种基于信号频率分布的小波神经网络阵列结构模型，给出了网络训练的多分辨逼近算法和系统预测实例。新的网络结构和学习算法具有结构清晰、逼近过程直观、由粗到细、学习方便等特点。
小波神经网络阵列及其多分辨副近算法
【摘 要】
：
该文根据小波分析原理，提出了一种基于信号频率分布的小波神经网络阵列结构模型，给出了网络训练的多分辨逼近算法和系统预测实例。新的网络结构和学习算法具有结构清晰、逼近过
【机 构】
：
重庆建筑高等专科学校建筑经济研究所(重庆)
【出 处】
：
第五届全国计算机应用联合学术会议
【发表日期】
：
1999年期
其他文献
该文较系统地阐述作者在基于小波的几何造型与体绘制方面的研究成果。主要内容包括：(1)提出一种用准均匀样条曲面副近任意B样条曲面的方法，通过准均匀B条曲面的多分辨表示研究
该文研究了两类较为一般的三阶非线性非自治微分方程的解的一致有界性，通过构造非线性系统的李雅普诺夫函数，得到了解的一致有界性的充分条件。
该文较详细地介绍了小波理论的发展历史，基本原理以及有关个波的文献来源。对小波理论在化学，特别是分析化学领域的应用进行了比较系统的评述。
本文利用小波分析方法具有的求解函数奇异点的独特性质,把优化问题的求争转化成寻找求解域上数学奇点的问题;通过小波分析方法求出有限个奇异点,进而获得最优解答.并通过实例
该文介绍ＡＴＭ基本概念及ＡＴＭ通信网中所提供三遥（遥感、遥测、遥控）业务的相关问题。作者通过阐述ＡＴＭ概念及技术问题入手，结合现代三遥技术方面的信息传输问题，给出了在宽带综合业务数字通信
受小波变换和神经网络两者启发而产生的小波神经网络具有良好的非线性函数逼近能力。该文根据小波网络多分辨率的特点，提出了对局部小波元进行在线反向传播学习的方法，可有效地
该文首先给出了小波滤波器的分解构造方法，然后导出了类似于快速傅立叶变换的小波快速变换算法，它比Mallat塔式分解方法更简单，计算速度更快，同时它还可以根据分析的信号自适应选
本文采用小波分析与人工神经网络相结合的方法,进行了一种新的非线性预报模型研究.用这种方法所构造的小波神经网络多步预测模型,对历史样本具有很好的拟合效果,独立样本的预