【摘 要】
：
高光谱影像在矿物颜料分析,文物墨线提取,文物材质老化分析方面有巨大的应用潜力,为了发挥其在文物保护方面的巨大优势,拓展在彩绘文物颜料识别方面的应用,获取高精度高
【机 构】
：
北京建筑大学,北京北京市,100000
【出 处】
：
2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
高光谱影像在矿物颜料分析,文物墨线提取,文物材质老化分析方面有巨大的应用潜力,为了发挥其在文物保护方面的巨大优势,拓展在彩绘文物颜料识别方面的应用,获取高精度高属性信息的产品结果,必须以常用矿物光谱辐射特征研究作为基础,全面的分析各类颜料的光谱特征及其影响因素,找出细微差别。并将这些特征进行参量化和可视化,为精准的获取属性信息提供技术支持和数据保障。传统的光谱匹配算法如二值编码匹配、光谱角度匹配、交叉相关光谱匹配等,反映的是两条光谱的整体相似度,而文物颜料所采集的光谱受多种因素的影响,匹配结果存在误差。本文通过IDL编程提取矿物颜料的光谱特征参数,分析了主要矿物颜料的光谱特征。以“高光谱特征曲线吸收峰自动识别”模块输入对象,经“光谱特征参量计算”模块运算,得到所研究的矿物颜料特征吸收峰和吸收深度AD,吸收峰对称度AA,以及光谱吸收指数SAI等参数。探讨了基于光谱特征参数的匹配技术在矿物颜料识别中的应用。
其他文献
水生态安全保护和治理是21世纪人类可持续发展战略的焦点问题，当前我国大量江河湖泊、水库等水环境正遭受严重的水体污染问题，水生态安全问题已经成为众多生态安全问题中最
居民的时空行为研究一直以来都是城市地理研究的重点，社交网络、智能手机、智能卡等为居民行为研究提供了海量数据。本文基于手机用户的基站轨迹数据，提出了个体用户规律性
随着智能移动终端的广泛普及,基于位置的服务(location based service,LBS)[1]与室内外一体化行人导航技术受到越来越多的关注。目前,利用GPS卫星的定位导航已经能够满足
随着社交网络的普及与信息通信技术的发展,以微博为代表的社交网络位置服务平台逐渐增多,为城市建设的规划决策提供了新的数据来源和视角。为及时、准确合理的为商业区进
位置大数据已经成为了解人们生活方式以及城市动态变化的一种途径。本文基于位置签到数据，提出一种不同于传统的以社会经济属性为依据的人群分类方法。利用签到数据的时间
城市空间结构特征是探究城市发展的基本问题之一，也是理解人类行为学、空间地理学、城市规划与城市边界扩张等的关键问题。日益增长的居民时空轨迹数据使得从微观层次研究
提出了一种基于可视光与红外图像融合的低光照环境下定位与重建方法。当前基于视觉定位与重建技术主要依赖于对周围纹理和特征的感知来实现，这使得这种定位方式对光照有着
城市功能区是城市空间发展变化的动力，由于其地域结构合理性会影响着城市的经济和社会发展，识别城市内部功能区的空间分布结构，对城市结构优化，城市资源配置，以及城市发展规划
多用户协同是解决复杂地理学问题的一个有效途径。支持多用户协同是虚拟地理环境研究的一个重要内容。然而，如何构建虚拟地理环境以实现多用户有效协同依然是一个没有被很
大量高分数据的持续增加，使得对地观测实现了区域宏观和目标精细相结合的质的飞跃。但传统信息提取方法已不能满足需要，如何规模化理解并处理高分卫星图像是当前急需研究的