用于多氯酚QSAR研究的人工神经网络输入节点的在线筛选

• 作 者: 高大文 王鹏 郭晓燕 龙明策
• 机 构: 哈尔滨工业大学环境科学与工程系,哈尔滨,150001
• 出 处: 第二届全国环境模拟与污染控制学术研讨会
• 发表日期: 2001年11期
• 关键词: 人工神经网络模型 定量构效关系 多氯酚 输入节点筛选 信息流流径分布图 环境毒理学解释

　　本文采用多氯酚活性数据构建定量构效关系ANN模型,通过比较网络连接权值的大小,绘出ANN模型信息流流径分布图,找出网络主要输入变量,从而实现了对ANN-QSAR模型的输入节点的筛选,还对筛选出的主要分子结构参数对生物毒性的影响原理进行了讨论.文中分为三个部分进行探讨：1、多氯酚QSAR人工神经网络模型的信息流流径分布图；2、多氯酚QSAR人工神经网络模型的输入节点筛选；3、多氯酚QSAR人工神经网络模型(BP-3-4-3)的信息流分析与环境毒理学解释。