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该文提出了基于发电机转子角度测量值利用神经网络预测电力系统暂态稳定性的原理与方法。建立神经网络模型以非线性自在归为基础，并采用多步预测技术和动态多步预测结构从而提高预测精度。仿真表明，神经网络多步预测方法是有效的。
基于神经网络的电力系统暂态稳定预测方法的研究
【摘 要】
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该文提出了基于发电机转子角度测量值利用神经网络预测电力系统暂态稳定性的原理与方法。建立神经网络模型以非线性自在归为基础，并采用多步预测技术和动态多步预测结构从而提
【机 构】
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西安交通大学电力系
【出 处】
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全国电力系统技术会议
【发表日期】
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1999年期
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