【摘 要】
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电池电量估算是电动车行业中最有挑战的项目之一.由于外在因素(电压、电流、温度、电池布置等)，电池电量估算方程式很难求导获得并且广泛应用于不同的汽车行驶环境.在本文
【机 构】
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华南师范大学化学与环境学院,广东省高校电化学储能与发电技术重点实验室,电化学储能材料与技术教育部工程研究中心,广东 广州 510006
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电池电量估算是电动车行业中最有挑战的项目之一.由于外在因素(电压、电流、温度、电池布置等)，电池电量估算方程式很难求导获得并且广泛应用于不同的汽车行驶环境.在本文中，我们使用支持向量机回归方程估算在不同汽车行驶环境下的电池电量.本方法是由ADVISOR软件数据模拟得出.当不同汽车在不同的行驶环境下行驶，我们得到一种基于支持向量机回归方程泛化能力的训练方法，并且能够很好地估算电池电量.通过ADVISOR仿真实验，我们收集真实的电池电量数据和相关影响因素，如电流、模块温度、输出功率等.出于精度和时间效率的考虑，我们运用一种双精度搜索方法收索最优参数c和g.实验结果显示运用RBF核函数的支持向量机回归方程有卓越地估算非线性电池电量方程的能力，并且在不同的汽车行驶环境有较好的泛化能力.
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