【摘 要】
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为了更好地运用深度置信网络(DBN)进行语音活性检测(VAD),针对现有方法过于繁杂的问题,提出采用语音频谱作为深度置信网络的输入的改进算法.在Matlab环境下使用TIMIT语料库进
【机 构】
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湖南城市学院 数学与计算科学学院,湖南 益阳 413000
【出 处】
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2014年全国开放式分布与并行计算学术年会
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为了更好地运用深度置信网络(DBN)进行语音活性检测(VAD),针对现有方法过于繁杂的问题,提出采用语音频谱作为深度置信网络的输入的改进算法.在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率.
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