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目的：评价ASIR-V的降噪效果与预设NI值的相关性.方法：本研究采用Revolution CT(Revolution CT,GE Healthcare,USA), 扫描参数设定为120kV、自动mA(10-500mA)、探测器宽度80mm、螺距0.992：1、0.5s转速、扫描层厚为5mm,在不同噪声指数( NI=9、12、15)的条件下对CDP-2标准仿真人体腹部进行扫描,扫描重建算法采用FBP,获得的图像采用ASIR-V后处理重建,权重分别设置为20％、40％、60％、80％、100％；记录模体腹部肝脏、脂肪的CT值及SD值,计算CNR、记录各组DLP.结果：NI=9时不同ASIR-V的肝脏SD值分为11.00±0.30、9.27±1.10、9.13±0.76、9.20±1.51、10.37±1.27；CNR值分别为11.40±0.16、9.80±0.08、10.68±0.42、12.10±0.19、10.42±0.66.NI=12时不同ASIR-V的肝脏SD值分别为12.33±0.51、12.00±1.48、11.90±0.60、11.30±0.36、12.40±0.54；CNR值分别为7.90±0.14、9.04±0.22、9.11±0.06、9.01±0.16、9.11±0.07.NI=15时不同ASIR-V的肝脏SD值分别为14.49±1.10、12.85±1.77、13.82±1.30、13.98±3.23、13.08±1.68；CNR值分别为6.22±0.07、6.94±0.11、7.29±0.15、7.00±0.14、7.36±0.30.三组DLP分别为353.28、191.50、119.57.结论：ASIR-V对稳定图像噪声作用显著,对图像的CNR有显著提高.