【摘 要】
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对旅客群体精确分类是铁路运输企业进行收益管理的基础之一.基于价格因素影响对每位旅客的出行行为特征进行评价,同时结合每位旅客出行计划性的特点,将旅客群体分成4类,分别
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团公司电子计算技术研究所,北京100081中铁程科技有限责任公司,北京100081
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对旅客群体精确分类是铁路运输企业进行收益管理的基础之一.基于价格因素影响对每位旅客的出行行为特征进行评价,同时结合每位旅客出行计划性的特点,将旅客群体分成4类,分别制定有针对性的营销策略和提供个性化的产品方案,以初步实现收益管理的基本思想.本文选取贵广客专线多次乘坐高铁的旅客为样本对象,根据其在票价动态调整开始实施前后出行行为的变化和购票提前时间等维度特征,运用模糊聚类和BP神经网络,将所有旅客群体分成4类.按照4类旅客不同的出行行为特征提供个性化的产品方案和实施有针对性的营销策略.最后,为提高旅客群体分类的准确性和多样性,加强与其他出行服务提供商等利益攸关方合作,围绕旅客出行全流程提供相应的一整套延伸服务,实现旅客出行全方位、多维度的追踪、记录、分析研究,以满足旅客更好的服务需求和实现铁路企业更好的经济效益.
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