【摘 要】
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由于采集成本，坏道，地形和噪声等影响，地震勘探的野外数据经常不满足采样定理。基于稀疏变换的插值方法是目前地震插值方法的主流.然而该方法大多数只针对高信噪比数据,噪声的存
【出 处】
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环渤海湾-泛珠三角区域地球物理学术研讨会
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由于采集成本，坏道，地形和噪声等影响，地震勘探的野外数据经常不满足采样定理。基于稀疏变换的插值方法是目前地震插值方法的主流.然而该方法大多数只针对高信噪比数据,噪声的存在使得这些方法的插值效果较差,研究含噪声地震数据的插值具有重要意义.凸集投影法是一种高效稳健的插值算法,但是对于含噪声数据的插值效果不理想,加权凸集投影算法作为其改进能够实现含随机噪声数据的插值,但是目前只有其迭代公式,而没有其求解的数学模型的信息和原理.含随机噪声数据的插值可以通过迭代阈值类方法来实现,其关键是选择合适的最小阈值.加权凸集投影方法被证明是解无约束优化问题的阈值算法,正则参数被权重因子放大因而能够实现同时插值和去噪.还提出一个解0范数正则化问题的迭代阈值算法来实现同时插值和去噪.数值结果表明,所提出的阈值算法对于含随机噪声的数据能够得到可靠的结果,并且具有快速的计算效率.
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