【摘 要】
:
超分辨率图像重建是指利用对相同场景的多次独立成像过程所获得的具有位置偏移的多幅低分辨率图像融合成一幅高分辨图像。图像的运动模型估计精度是超分辨率图像重建的关键。
【机 构】
:
合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009
论文部分内容阅读
超分辨率图像重建是指利用对相同场景的多次独立成像过程所获得的具有位置偏移的多幅低分辨率图像融合成一幅高分辨图像。图像的运动模型估计精度是超分辨率图像重建的关键。本文从运动估计入手,结合金字塔分层模型下亚像素运动估计方法,采用了自适应的搜索块大小,由低层到高层,由粗到精实现了运动场的精确估计,并运用凸集投影(POCS)重建方法,对测试图像进行了实验,证实了该方法的可行性与有效性。
其他文献
2006年是“十一五”开局之年,也是中华保险公司改革发展的重要一年。中华保险公司紧紧围绕年初确定的发展思路和经营目标,锐意进取,各项工作成效显著,开创了公司发展的新局面
针对称重传感器的蠕变特性和非线性问题,本文应用RBF神经网络对称重传感器的数据进行曲线拟合,得到传感器的输入输出曲线,并在此基础上实现了非线性补偿。另外,传感器在使用
无人作战飞机作为一种智能化武器平台,其感知不但是控制、决策、行为的前提,而且是多模式、多来源的复杂系统。文章对多感知系统的组成进行了分析;并从数据采集、测量互补的角
高速采集和深度存储技术是宽带信号分析的关键技术,在现代电子测量领域得到了广泛应用。本文详细介绍了一种双通道,lGSPS的高速采集和512MB深度存储的数据采集系统的工作原理
论文分析了时间序列FFT变换中的旋转不变性,在此基础上结合TLS-ESPRIT算法,提出了FFT-TLS-ESPRIT法谐波频率估计方法。该方法首先对原始数据进行FFT变换,选取结果中幅度最大
研究并设计了基于SOPC平台实时的说话人识别系统,其特征参数采用Mel频率倒谱系数(MFCC)和一阶差分MFCC参数,识别模型采用VQ(矢量量化)算法。该系统充分利用了FPGA的并行结构
提出了一种基于变分模型的红外,可见光图像配准方法。该方法在变分框架下,通过构造位移场演化的相似性度量函数项和惩罚调整项,得到准确的图像配准位移场。针对红外/可见光图
本文在介绍∑-△ADC技术的基础上,论述了微波功率计中对噪声和干扰进行抑制的必要性,探索了一种小信号处理技术,着重描述了过采样技术、∑-△调制技术以及数字滤波和抽取技术
提出了一种基于NSCT与简化PCNN的自适应图像融合方法。针对脉冲偶合神经网络计算复杂,算法改进了一种简化PCNN模型。首先利用非下采样Contourlct变换对输入图像进行多尺度分
该文介绍了车牌识别系统的现状,针对高速公路环境设计了一种车牌定位算法。在预处理阶段,用伪二值化方法消除路面产生的噪声,并对二值图像进行边缘检测。汽车标志对车牌定位