【摘 要】
：
SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题.常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大.针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于Radon变换和多尺度匹配滤波的定位方法.该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度.实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差
【机 构】
：
海军航空工程学院,山东烟台,264001 国防科技大学,湖南长沙,410073
论文部分内容阅读
SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是一个困难的问题.常规的检测方法是利用Radon变换,在参数空间精细离散化时,可以达到较高的检测和定位精度,但计算量很大.针对这个问题,根据Radon变换的基本特性,提出了一种基于Radon变换和多尺度匹配滤波的定位方法.该方法除了可以提供更加可靠的检测外,还可以使得估计的线性特征参数达到亚像素级精度.实际数据处理的结果表明,该方法在参数估计误差和标准差方面明显优于其它算法.
其他文献
根据当前仿真技术的发展以及塔台管制员训练系统的实际需求,分析了塔台训练仿真系统的组成和特点.提出了HLA框架下,采用Vega Prime进行视景渲染和驱动,快速进行塔台训练仿真系统的设计方法.最后实现了塔台管制训练系统,并给出了效果图.
本文基于OpenGL构建了符合人体运动规律的虚拟手的显示模型,通过三维图形学技术和骨骼蒙皮技术解决了皮肤表面变形问题,利用数据手套获取手各关节运动数据,根据关节运动限制对所获取数据进行处理,实现了虚拟现实系统中基于虚拟手的人机交互性.
形状是含有高层语义信息的视觉特征,在基于内容的图像检索及图像识别中具有重要的应用价值.有很多种描述子可以描述图像的形状特征,傅立叶描述子可以把二维的图像轮廓信息简化成一维问题进行处理,应用非常广泛.然而自然图像的形状特征通常是杂乱的,有噪声的,提出了一种图像预处理方法,得到净化的形状图像,通过实验研究傅立叶描述予算法提取形状特征的效果.
本文针对第二代视频压缩标准,研究了在压缩域中提取和跟踪运动对象的算法.本算法首先对运动矢量场进行一种低复杂度的向量中值滤波,接着考察运动对象的时间相关性,并舍弃相关性较小的对象.然后对帧内编码块进行合适的处理,最后对运动对象进行跟踪,并通过"预测"技术来处理假丢失的运动对象.实验表明,本算法能比较准确地提取和跟踪压缩视频中的运动对象.
规范化质心(Normed Centre of Gravity,NCG)是一种基于块、具有良好边界统计特征的统计量.通过对图像进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),可以体现图像内在的稳定性.本文提出一种基于NCG和SVD的数字视频水印算法.它根据NCG对视频帧进行分类,选取具有复杂纹理特征的帧,利用SVD和分块DCT变换嵌入水印信息.仿真实验结果表明,该
澳门玫瑰堂,始建于十六世纪.整座教堂建筑结构复杂,建筑风格典雅精致,现已成为世界遗产的一部分.本文阐述了运用3DS Max建模技术构造澳门玫瑰堂室内外三维模型的过程和方法.对诸如象玫瑰堂这样的复杂建筑的建模方法、模型精简和优化中的关键技术做了重点介绍.同时,本文还对基于DirectX的三维漫游引擎技术做了探讨,并实现了基于DirectX图形接口技术和MFC编程框架的澳门玫瑰堂三维虚拟漫游系统.该系
已有的图像匹配算法虽然具有匹配精度高的优点,但由于计算量大,匹配时间较长.本文给出了一种基于投影特征的快速匹配算法.对二维图像进行水平投影,将图像匹配问题由二维转化为一维,结合递推思想,减少图像匹配在每个匹配位置的计算量,从而有效地减少图像匹配的时间.
本文研究了通过自动寻找同名特征点进行多源遥感图像匹配的方法.运用SIFT进行特征点提取与描述,获得初始匹配的特征点对;对于初始的错误匹配点对,采用渐进的几何约束策略进行剔除,进而得到用于匹配纠正的同名特征点对.应用多源遥感图像进行了匹配实验,表明该方法具有尺度、旋转和光照不变的特点,是一种有效的匹配方法.
介绍了在视觉监控领域经常用到的几种运动人体检测算法,如背景减除法、帧差法、对称差分法、基于RGB图像的运动检测法.通过实验,着重从运动对象分割的完整性等方面分析比较了上述方法在检测过程中的优势及不足之处.
车牌识别是智能交通、安防监控领域的热点问题之一,车牌检测是车牌识别系统的第一步,由于受到光照条件、拍摄视角、背景噪声、运动模糊等因素的影响,复杂场景下的车牌检测成为一个难题.Adaboost算法作为一种有效的学习方法已成功运用到人脸检测中,本文设计了一种基于CS Adaboost的车牌检测算法,主要贡献在两个方面:1.改进现有的用于Adaboost训练的车牌特征提取方法;2.提出一种基于CS Ad