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本文介绍了模糊系统的框架、输入变量的模糊化、模糊规则的制定、模糊推理策略和输出反模糊化的系统构建过程。给出了两台发电机在线检测局部放电严重程度的评估实例，现场实际应用的效果表明，构建的局部放电评估模糊系统能够有效地反映局部放电的严重程度，为发电机状态检修提供有价值的维护建议。
基于Mamdani模糊推理的发电机局部放电评估方法
【摘 要】
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本文介绍了模糊系统的框架、输入变量的模糊化、模糊规则的制定、模糊推理策略和输出反模糊化的系统构建过程。给出了两台发电机在线检测局部放电严重程度的评估实例，现场
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海交通大学电气工程系,上海200240
【出 处】
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2011中国智能电网学术研讨会
【发表日期】
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2011年6期
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