基于Mumford-Shah模型的高精度MR图像轮廓提取算法

• 作 者: 原达[1]张彩明[2]刘晓华[3]李晋江[2]
• 机 构: 山东大学 计算机科学与技术学院 山东 济南 250100 山东工商学院 信息与电子工程学院 山东 烟台 264005
• 出 处: 全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
• 发表日期: 2008年期

本文提出了基于曲线演化的MR边界轮廓高精度提取方法。针对MR图像边缘模糊和高噪声问题,改进Mumford-Shah曲线演化模型,将模糊聚类引入到轮廓函数的最小化计算中,降低对非规则细节和噪声的敏感性;利用水平集和半隐式的AOS数值实现方案进行轮廓曲线演化的迭代计算,提高计算效率。实验表明这种方法可以对边界模糊和高噪声的目标进行有效提取.