【摘 要】
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本文基于EOS/MODIS 产品资料,结合土壤墒情实测数据,就能量指数法在黑龙江省农业干旱遥感监测中的适用性展开研究.利用黑龙江省2008 年5—9 月EOS/MODIS 产品资料,计算得到热惯量、植被供水指数和能量指数,并将这3 种指数分别与土壤实测湿度数据进行线性拟合.结果表明：能量指数法的监测效果明显优于热惯量法和植被供水指数法.在低植被时期,能量指数法的平均相对拟合误差为11.6％,热惯量
【机 构】
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中国气象局公共气象服务中心,北京100081 北京市气象局,北京100081
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本文基于EOS/MODIS 产品资料,结合土壤墒情实测数据,就能量指数法在黑龙江省农业干旱遥感监测中的适用性展开研究.利用黑龙江省2008 年5—9 月EOS/MODIS 产品资料,计算得到热惯量、植被供水指数和能量指数,并将这3 种指数分别与土壤实测湿度数据进行线性拟合.结果表明：能量指数法的监测效果明显优于热惯量法和植被供水指数法.在低植被时期,能量指数法的平均相对拟合误差为11.6％,热惯量法和植被供水指数法分别为11.8％和14.7％；而在高植被时期,能量指数法的平均相对拟合误差为12.5％,热惯量法和植被供水指数法分别为14.1％和13.0％.同时,能量指数法还解决了其他方法不能连续监测土壤含水量的问题,适用于各种植被覆盖条件下以及各种土层深度的干旱监测.另外,运用2003—2009 年资料分时、分层建立了基于能量指数法的土壤水分反演模型,模型在10cm、20cm 和50cm 深度的各旬平均相对误差分别为14.3％、12.0％和10.8％,各层总平均相对误差为12.4％.可见,能量指数模型的拟合效果在50cm 深度时最好,20cm 深度次之,10cm 深度稍差.此外,模型在2009 年黑龙江省干旱监测应用中的效果表明,反演结果与实际情况基本一致,能较好地反映黑龙江省旱情的空间分布和发展过程.
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