论文部分内容阅读
拉曼光谱技术(Raman spectroscopy technique)是一种非破坏性的指纹成像技术，因不需要样品前处理，具有快速、无损检测的优点，采用表面增强处理后能单分子水平获取物质的结构和组成信息，适用于对生物体系的研究。
拉曼光谱成像结合多元曲线分辨测定紫外线对不同防护条件下的皮肤损伤
【摘 要】
：
拉曼光谱技术(Raman spectroscopy technique)是一种非破坏性的指纹成像技术，因不需要样品前处理，具有快速、无损检测的优点，采用表面增强处理后能单分子水平获取物质的结构和组成信息，适用于对生物体系的研究。
【机 构】
：
首都师范大学化学系,北京市海淀区西三环北路105号,100048
【出 处】
：
中国化学会第14 届全国计算(机)化学学术会议暨分子模拟国际论坛
【发表日期】
：
2017年10期
其他文献
实验研究发现，支化链的引入对于结晶过程具有阻碍作用[1-2]。我们利用动态蒙特卡洛模拟方法[3-5]对拉伸诱导支化高分子结晶中支化链数目、链长和分布的影响做了系统的研究。
基于之前实验研究的结果，我们利用分子动力学模拟研究了金红石负载的离子液体([hmim][Tf2N])在不同担载厚度下吸收二氧化碳的结构、分布和扩散性质的变化，同时将离子液体分别担载在氧化钛和石墨表面，以研究不同固体表面的性质对于其吸收二氧化碳性能的影响。
基于嗅觉受体的生物电子鼻是一类新型的生物亲和气味分子性传感器，建立在嗅觉受体与气味分子的特异性结合的基础上，在食品、环境、医药、军事等领域有着广泛的应用前景。
The smoothened receptor(Smo)plays a key transducer in Hedgehog(Hh)signalling pathway and it has been regarded as an efficacious therapeutic target in basal cell carcinoma(BCC)and medulloblastoma(MB)[1
Rechargeable magnesium batteries have the capability to safely and cheaply store energy in an electrochemical form.
会议
由于近红外光谱数据的变量数远大于样本数且变量之间共线性强，利用多元线性回归方法对近红外光谱数据建模往往不能得到较好的模型。最小绝对收缩和选择算子(LASSO)是一种利用罚函数来提高模型预测能力的算法，该算法使用1-范数约束不仅能够解决高维度和共线性问题，还能使建立的模型具有“稀疏性”，即算法在建模中具有自动进行波长选择的效果。
众所周知，受限于介观尺度下的流体与体相流体之间的物理化学性质有着显著的区别。因而可以通过考察受限尺度、温度、分子间相互作用等对流体的物理行为进行调控。
Deep Learning Based Regression and Multi-class Models for Acute Oral Toxicity Prediction with Automa
Median lethal death,LD50,is a general indicator of compound acute oral toxicity(AOT).Various in silico methods were developed for AOT prediction to reduce costs and time.
OrangeModeling - a tool for machine learning based quantitative structure-property relationship mode
Machine learning methods for constructing quantitative structure-activity relationship(QSAR)or quantitative structure-property relationship(QSPR)models were widely applied in drug discovery,environmen
Discovery of LspA Inhibitors as Novel Antibacterial Agents:Virtual Screening,Synthesis and Biologica
The emergence and spread of antibiotic resistance represent a severe global issue.New drug targets and novel lead compounds that exempt from cross-resistance to existing drugs are urgently needed.