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工件壁厚测量，在工件生产过程中有着很重要的意义。由于工业CT能够获得工件断面图像，特别适宜于测量封闭内腔的尺寸，因此本文研究了基于工业计算机断层成像技术(ICT)图像的工件壁厚测量方法。要对工件进行壁厚测量就要获取工件的轮廓信息，所以提取边缘数据既是壁厚测量的首要工作也是非常关键的一步。在诸多边缘提取算法中，基于Facet模型.的边缘提取算法充分利用了相邻点的信息.具有抗噪能力强、定位精度高等优点.因此，本文首先采用Facet模型对IUI.图像进行边缘提取.其次采用Freeman链表法将边缘图像中待测壁厚的工件内外壁边缘跟踪出来.最后通过求取内壁边缘各点到外壁边缘距离，得到内壁各点的壁厚和指定区域的平均壁厚.通过对实际的ICT.图像进行实验表明，该方法能够较准确地求得ICT图像中工件截面的壁厚，而且能自动适应工件壁形状的变化.该方法可用于工件制造的质量控制.也可用于逆向设计中工件几何尺寸的获取.