基于数据挖掘技术的分布式发电系统孤岛检测方法

• 作 者: 董晓峰 陆于平 林霞
• 机 构: 东南大学电气工程学院 江苏省南京市 210096
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十五届学术年会
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 数据挖掘技术 分布式 发电系统 孤岛检测 决策树 算法 运行 数据建立 检测性能 分类问题 仿真结果 数据量 证明 效率 岛状

分布式发电系统孤岛检测是数据挖掘技术中典型的分类问题,C4.5决策树特别适用于挖掘数据量多,且对效率和性能要求高的场合。本文结合数据挖掘技术,提出了基于C4.5决策树的孤岛检测新算法,新算法可以缩小非检测区从而提高孤岛检测性能。文中详细介绍了如何用过去的分布式发电系统(DG)运行数据建立C4.5决策树,并使用C4.5决策树进行分布式发电系统孤岛检测的方法。Matlab/Simulink仿真结果证明C4.5决策树能正确的检测DG是否运行在孤岛状态,而且算法具有最小的非检测区。