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在锅炉燃烧系统中,大纯时延、煤种多变、蒸汽负荷频繁变化是链条炉难以进行良好燃烧控制的主要原因。本文提出了非线性延迟系统的延迟时间参数的神经网络辨识方法,将神经网络大延迟系统的时间辨识与基于神经网络的模型预测相结合,利用蚁群算法寻优PID控制器参数,用于对锅炉仿真燃烧系统的控制。仿真结果表明,此方案对非线性大纯时延系统的控制具有控制速度快,鲁棒性能好等优点。