【摘 要】
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影像分割是面向对象影像分析的基础,分割结果对后续的地物识别和提取都有重要的影响.建筑物作为城市遥感影像中的主要类别,其分割尺度的选择一直是高分辨率遥感应用的一个难
【机 构】
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太原理工大学测绘科学技术系,太原 030001
【出 处】
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第六届全国地理信息科学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
影像分割是面向对象影像分析的基础,分割结果对后续的地物识别和提取都有重要的影响.建筑物作为城市遥感影像中的主要类别,其分割尺度的选择一直是高分辨率遥感应用的一个难点.本文以高分辨率影像城市建筑物为例,通过研究其多尺度特征及影像特征,探讨了一种基于多尺度特征分析的最优分割尺度计算方法.通过对目标区域进行不同尺度序列的影像分割,统计分析建筑物基元内部的多种特征的类内均值方差,将各特征因子方差的平均值作为最优尺度评价模型得到建筑物的最优分割尺度.
本文通过分析建筑物基元的光谱特征和形状特征的多尺度效应，以满足“对象特征的聚集度最佳，对象间具有较高同质性”作为某一类地物分割结果的评价标准;应用统计分析方法建立最优尺度的计算方法和模型。实验证明，该方法对分割结果的好坏进行了定量的评价，实现了最优尺度的选择，对于进一步的研究有基础性的指导作用，如何用于其他地物的分析研究是下一步的工作内容。
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