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为了准确地提取心音信号的病理特征信息，在研究小波分析的基础上，提出一种心音信号分频带能量特征提取的算法。该算法采用能量集中度高、局部特性好的db4小波函数作为小波母函数对不同的心音信号进行5层小波分解，得到不同频带的小波系数，并计算各频带小波系数的归一化能量作为心音信号的特征向量。实验中对来源于日本山口大学机电一体化研究室的正常和四种典型病例心音样本进行特征提取和分析。结果表明：该方法提取的特征向量较全面的反映了不同心音信号的特征，有利于后续心音的分类与识别，具有较强的临床实用价值。