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会议论文
基于内容预测的协同过滤推荐
基于内容预测的协同过滤推荐
来源 :2005年全国理论计算机科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zh9958
【摘 要】
:
本文介绍了个性化推荐技术,详细的介绍了基于用户的协同过滤推荐算法;传统相似性计算方法,以及这种这种算法在实现过程中存在的稀疏性和可扩展性的问题,并给出了相应的解决方
【作 者】
:
孙铁利
杨焱
邱春艳
【机 构】
:
东北师范大学计算机学院,长春,130117
【出 处】
:
2005年全国理论计算机科学学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
预测
协同过滤推荐算法
推荐技术
可扩展性
计算方法
相似性
稀疏性
个性化
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本文介绍了个性化推荐技术,详细的介绍了基于用户的协同过滤推荐算法;传统相似性计算方法,以及这种这种算法在实现过程中存在的稀疏性和可扩展性的问题,并给出了相应的解决方法.
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