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热带气旋(TCs)是主要的致灾天气系统。TCs灾害是致灾风险源强度超出承灾体忍受能力而发生的异变事件,虽涉及四类灾害风险要素的共同作用,但TCs致灾因子强弱常起决定性作用。TCs致灾园子强度及异常程度越大,则越可能是小概率不常遇的极端事件,其超出承灾体忍受极限及一定风险概率下防灾设计标准的可能性越大,灾变风险也越大。基于此点,我们可以统一用风险概率量值来描述各类事件的分布特征,由致灾风险源强弱及灾情轻重的发生概率关联性、不同致险因子单独或同时作用的特点,建立致灾风险指数与评估模型。本文以1949-2006年间影响上海地区热带气旋资料为例,运用上述方法,对所有影响热带气旋致灾风险进行了诊断评估。研究结果显示,灾年占66.7％,47.8％影响上海地区热带气旋致灾,TCs致灾数与影响数的季节与年际变化呈同步性,两者相关系数分别达0.9247、0.7212。致灾峰期集中在8月与9月中下旬,9月中下旬致灾率最高;而5月份与10月中旬以后的影响TCs均不致灾。TCs致灾风险概率自上世纪90年代中期至今处于明显正距平期。TCs致灾风险大小与风雨致险因子强度风险概率高低密切相关。其中极大风速区域极值归一化指数超越概率(X1)、日降水量区域极值归一化指数超越概率(X2)与TCs致灾风险最为密切。当X1或X2<0.25时,指示致灾的风险较大;其中当X1<0.15时,致灾率100％。而当X1或X2>0.7时,则近80％影响TCs无灾。说明这两个风雨致险因子超越概率能较好地反映影响TCs能否发生灾变及其严重程度。从致灾风险指数来看,当X1、X2之积>=0.7或算术平均值>=0.8时均表现为无灾;当X1、X2之积<0.01或算术平均值<0.1时将出现严重灾害。用X1、X2与灾况Y建立致灾风险回归统计模型,当灾况估值Y*<0.4时,无灾可能性大,其中当Y*<=0.1时,无灾可能性为100％;而当Y·>0.6时,致灾可能性很大,其中当Y*>=0.9时,100％致灾。说明致灾风险指数所得结果与致灾风险模型计算的结果相一致,都较好指示影响TCs致灾的可能性大小及严重程度。我们根据2007-2008年间影响上海的0713号TC(韦帕)、0716号TC(罗莎)、0808号TC(凤凰)风雨因子超越概率实况,对致灾风险指数与评估模型进行了试验,显示出0713(韦帕)、0716(罗莎)风雨致灾风险指数与Y*估值倾向有灾,且0716(罗莎)风雨致灾风险明显高于0713(韦帕);而0808(凤凰)风雨因子超越概率为高频常态值,致灾风险指数与Y*估值倾向无灾,计算结果与实况相符。从上述示范应用可发现,本文提出的方法可在一定程度上消除各地环境、抗灾能力等的影响,还可避免对极端事件影响的低估,从而为现时灾害评估中重灾低估与轻灾高估现象的改善提出了有价值的思路。