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本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度.并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性.
基于前瞻选择抽样的个性化推荐算法
【摘 要】
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本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度.并在此基础上对其进行实验评估,表现
【机 构】
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天津师范大学,管理学院,天津,300384
【出 处】
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中国自动化学会第21届青年学术年会
【发表日期】
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2006年期
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