基于规则的个人便签短文本分类

• 作 者: 范庆虎 昝红英 柴玉梅 张坤丽 韩英杰
• 机 构: 郑州大学信息工程学院，河南 郑州 450001
• 出 处: 第六届全国青年计算语言学会议
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: 基于规则 文本自动分类 中文分词 文本分类 识别 微平均 其他类 规则库 信息 收藏 实验 时间 日程 目标 联系 健康 计算 活动 方法 财务

本文提出了基于规则的个人便签短文本分类的方法，将个人便签分为日程、备忘、活动、目标、财务、联系人、收藏、健康等类型。首先将个人便签信息进行中文分词，通过已经建立的个人便签规则库对个人便签进行识别，对于不能识别的个人便签再通过对其时间的计算进行分类，最终将不能进行分类的个人便签归为其他类型。在基于规则的个人便签的短文本自动分类的实验中，微平均F值取得了75．64％。